ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీ యొక్క వేగవంతమైన అభివృద్ధితో,గుర్తింపు కెమెరా, ఒక ముఖ్యమైన శాఖగా, క్రమంగా మన దైనందిన జీవితంలో విలీనం చేయబడుతోంది. స్మార్ట్‌ఫోన్‌లను అన్‌లాక్ చేయడం నుండి విమానాశ్రయ భద్రతా తనిఖీల వరకు, బ్యాంక్ గుర్తింపు ధృవీకరణ నుండి పట్టణ భద్రతా పర్యవేక్షణ వరకు, ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ యొక్క అనువర్తనం ప్రతిచోటా ఉంటుంది. ముఖ్యంగా భద్రతా పర్యవేక్షణ రంగంలో, ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ యొక్క అనువర్తనం ప్రజల భద్రత మరియు నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని బాగా మెరుగుపరిచింది.
ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ ప్రధానంగా ఈ క్రింది దశలను కలిగి ఉంది: మొదట, గుర్తింపు కెమెరా లేదా ఇతర చిత్ర సముపార్జన పరికరాల ద్వారా ముఖ చిత్రాలను పొందండి; రెండవది, చిత్రంలోని ముఖ ప్రాంతాన్ని నిర్ణయించడానికి ఫేస్ డిటెక్షన్ చేయండి; అప్పుడు, ప్రత్యేక ఫీచర్ వెక్టర్‌ను రూపొందించడానికి ఫేస్ ఇమేజ్ నుండి లక్షణాలను సంగ్రహించండి; చివరగా, గుర్తింపు గుర్తింపును సాధించడానికి డేటాబేస్లోని ముఖ లక్షణాలతో సేకరించిన ఫీచర్ వెక్టర్‌ను సరిపోల్చండి.
ఫేస్ డిటెక్షన్ అనేది ముఖ గుర్తింపు యొక్క ప్రాథమిక దశ. ఇది చిత్రంలోని ముఖ ప్రాంతాన్ని గుర్తించడం మరియు పండించడం ద్వారా తదుపరి ఫీచర్ వెలికితీత మరియు సరిపోలికకు ఒక ఆధారాన్ని అందిస్తుంది. సాధారణంగా ఉపయోగించే ఫేస్ డిటెక్షన్ అల్గోరిథంలలో HAAR ఫీచర్ క్యాస్కేడ్ వర్గీకరణ, లోతైన అభ్యాసం ఆధారంగా MTCNN, మొదలైనవి ఉన్నాయి.
ఫీచర్ వెలికితీత అనేది ముఖ గుర్తింపు యొక్క ప్రధాన దశ. ముఖ చిత్రాల నుండి వ్యక్తులను ప్రత్యేకంగా గుర్తించగల ఫీచర్ వెక్టర్లను తీయడం దీని ప్రధాన ఉద్దేశ్యం. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, లోతైన అభ్యాసం ఆధారంగా కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు (సిఎన్‌ఎన్‌లు) ఫీచర్ వెలికితీతలో బాగా పనిచేశాయి. ఉదాహరణకు, ఫేస్‌నెట్ మరియు VGGFACE వంటి అల్గోరిథంలు అధిక-డైమెన్షనల్ మరియు ప్రభావవంతమైన ముఖ లక్షణాలను సేకరించగలవు.
ఫీచర్ మ్యాచింగ్ ముఖ గుర్తింపు యొక్క చివరి దశ. గుర్తించవలసిన వస్తువు యొక్క గుర్తింపును గుర్తించాల్సిన ఫీచర్ వెక్టర్ మరియు డేటాబేస్లో ఫీచర్ వెక్టర్ మధ్య సారూప్యతను పోల్చడం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది. సాధారణంగా ఉపయోగించే సారూప్యత కొలత పద్ధతుల్లో యూక్లిడియన్ దూరం, కొసైన్ సారూప్యత మొదలైనవి ఉన్నాయి.
ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీని ప్రజా భద్రతా నిర్వహణలో విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తారు. ఉదాహరణకు, విమానాశ్రయాలు మరియు రైల్వే స్టేషన్లు వంటి ప్రజా రవాణా కేంద్రాలలో,గుర్తింపు కెమెరాలుప్రజల భద్రతను మెరుగుపరచడానికి సంభావ్య అనుమానితులను త్వరగా గుర్తించి సంగ్రహించవచ్చు. ఫేస్ రికగ్నిషన్ సిస్టమ్ నిజ సమయంలో స్టేషన్‌లోకి ప్రవేశించి బయలుదేరిన వ్యక్తుల ముఖ లక్షణాలను స్కాన్ చేయవచ్చు మరియు వాటిని పబ్లిక్ సెక్యూరిటీ డేటాబేస్‌తో పోల్చవచ్చు. అనుమానాస్పద వ్యక్తి దొరికిన తర్వాత, భద్రతా సిబ్బందికి చర్యలు తీసుకోవడానికి తెలియజేయడానికి సిస్టమ్ వెంటనే అలారం జారీ చేస్తుంది.
కచేరీలు మరియు క్రీడా కార్యక్రమాలు వంటి పెద్ద ఎత్తున బహిరంగ కార్యక్రమాలలో ఫేస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీ కూడా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. ప్రేక్షకులలో గుర్తింపు కెమెరాను వ్యవస్థాపించడం ద్వారా, సైట్‌లోని వ్యక్తుల డైనమిక్స్‌ను నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించవచ్చు మరియు సంభావ్య భద్రతా బెదిరింపులను కనుగొనవచ్చు మరియు సకాలంలో నిరోధించవచ్చు. అదే సమయంలో, సైట్‌లోని వ్యక్తుల సంఖ్యను లెక్కించడానికి, ప్రజల ప్రవాహం యొక్క పంపిణీని విశ్లేషించడానికి మరియు కార్యకలాపాల నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఈ వ్యవస్థ నిర్వాహకులకు సహాయపడుతుంది.
జనసాంద్రత కలిగిన పట్టణ ప్రాంతాల్లో, ప్రజా భద్రతను ఎలా సమర్థవంతంగా నిర్వహించాలో భారీ సవాలు. ముఖ గుర్తింపు సాంకేతికత పట్టణ ప్రజా భద్రతా పర్యవేక్షణకు కొత్త పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. మోహరించడం ద్వారాగుర్తింపు కెమెరాప్రధాన వీధులు, వాణిజ్య ప్రాంతాలు మరియు నివాస ప్రాంతాలు వంటి ముఖ్య రంగాలలో మరియు 24 గంటల నిరంతరాయ పర్యవేక్షణ కోసం ముఖ గుర్తింపు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడం, నేర కార్యకలాపాలను సమర్థవంతంగా నిరోధించవచ్చు మరియు పోరాడవచ్చు.
